O Varejo digital está se tornando um ambiente cada vez mais dinâmico, mas uma das melhores formas de destacar o seu negócio é com a hiperpersonalização. Nesse conteúdo vamos mostrar o que é essa estratégia, porque é fundamental e quais tecnologias usar para começar.
Varejo digital: O que é hiperpersonalização?
No varejo digital, a hipersonalização é um conceito que vai além da customização da experiência do cliente. Afinal, ela é muito mais sobre as tecnologias avançadas que criam uma experiência de compra extremamente individualizada.
Isso significa que, com base em dados de comportamento, preferências e até histórico de navegação, as marcas conseguem oferecer recomendações e interações sob medida, quase como se estivessem lendo a mente do consumidor. Parece magia, não é?
Por exemplo, já notou quando um e-commerce sugere exatamente o produto que você estava procurando, no momento certo? Isso não é coincidência, é hipersonalização em ação. Obviamente que isso depende da experiência da equipe que está aplicando essa estratégia.
Dessa forma, não é necessário somente ter a tecnologia adequada, mas também os profissionais certos e com o know-how da sua empresa para saber o que o cliente deseja.
Recomendamos que você comece observando as ferramentas de coleta e análise de dados da sua loja. Afinal, entender bem seu cliente é o primeiro passo para encantá-lo, não é verdade?
Varejo digital: Por que a hiperpersonalização é tão importante?
A hipersonalização no varejo digital é tão fundamental porque atende às novas expectativas dos consumidores. Consumidores que não querem apenas atendimento mais rápido, mas sim que se adaptem às suas preferências de forma quase instantânea.
É aquela frase do filme Jobs de 2013: “As pessoas não sabem o que querem até mostrarmos a elas”. Isso se torna ainda mais evidente quando consideramos que a personalização tradicional, que se baseia em dados mais básicos, já não é o suficiente para competir no mercado digital atual.
Além disso, estamos falando de um público cada vez mais exigente, que valoriza experiências únicas e fluidas. A prova disso é que os grandes nomes do varejo já fazem isso, mesmo os nomes grandes apenas em uma região seguindo a tendência mundial.
Outro exemplo claro são os e-mails automatizados com ofertas específicas: Imagine que se você comprou um tênis, porque receber uma oferta do mesmo produto ao invés de meias ou acessórios que complementam a compra? Isso sim é um upsell que realmente faz diferença.
Quando o contrário ocorre, como no caso do mesmo tênis, essa falta de lógica irrita o consumidor. Por isso, recomendamos que varejistas invistam em inteligência artificial e automações avançadas que realmente compreendam o comportamento do cliente.
Afinal, quem entrega exatamente o que o cliente quer, antes mesmo que ele saiba, ganha a preferência e a confiança. Clique aqui e confira nosso conteúdo sobre personalização da experiência do cliente, aqui vamos mostrar porque é tão importante
Varejo digital: Quais tecnologias permitem a hiperpersonalização?
Agora que você entendeu a importância da hiperpersonalização no varejo digital, vamos mostrar as tecnologias que sua empresa precisa usar se deseja usar essa estratégia.
Ferramentas de CRM (Customer Relationship Management)
Tudo começa com as ferramentas de CRM. Essas plataformas permitem que sua empresa armazene informações relevantes de clientes, incluindo preferências, histórico de compras, interações daquele cliente e comportamentos de navegação.
Além disso, com esses dados organizados, fica muito mais fácil identificar padrões e criar campanhas mais certeiras e personalizadas.
Dessa forma, se um cliente sempre ignora e-mails, mas responde bem a mensagens no WhatsApp, talvez esse seja o melhor canal para se comunicar com ele. Porém, o mesmo não precisa acontecer com um cliente que responde bem aos e-mails.
Outra vantagem é a possibilidade de segmentar a base de contatos com muita precisão. Dessa forma, em vez de disparar promoções genéricas para todo mundo, você envia mensagens diferentes para quem realmente tem chance de se interessar.
Além disso, elas são personalizadas com o nome do cliente. Recomendamos que você comece explorando os recursos mais simples da ferramenta que já usa. Afinal, não é necessário dominar tudo de uma vez.
O importante é dar o primeiro passo rumo a uma relação mais próxima, eficiente e personalizada com seu cliente. Clique aqui e confira nosso conteúdo sobre as 5 melhores ferramentas de CRM para o WhatsApp
Inteligência Artificial
A IA hoje em dia é um pilar central da personalização no varejo digital. Isso porque ela permite que sua empresa analise grande quantidade de dados de maneira eficiente em várias plataformas diferentes, incluindo os CRMs que citamos anteriormente.
Imagine tentar avaliar informações de empresas com décadas, quando leads e clientes diferente um humano poderia analisar? Levaria meses, talvez anos. A inteligência artificial torna tudo mais rápido e o profissional responsável apenas analisa para verificar qual direção os clientes estão indo.
Além disso, não é só em velocidade que a IA ganha, ela consegue identificar padrões de comportamento em tempo real, o que significa que as recomendações de produtos, ofertas e comunicações podem ser ajustadas conforme o cliente navega no site ou interage com a marca.
Por exemplo, se um usuário começa a pesquisar produtos para gatos, o sistema pode entender esse novo momento de vida e adaptar todas as sugestões imediatamente. Isso gera uma experiência muito mais relevante e com mais chances de conversão.
Recomendamos que você explore ferramentas como motores de recomendação para seu site, chatbots com aprendizado contínuo e análises preditivas. Tudo isso pode ser feito com plataformas específicas com API ou plugins mais simples no próprio WordPress.
Análise Preditiva
Por fim, a análise preditiva usa algoritmos avançados em grandes volumes de dados históricos para prever comportamentos futuros dos consumidores. Isso significa na prática que, com base no que o cliente fez no passado, a empresa consegue antecipar o que ele pode querer no futuro.
Por exemplo, se um cliente comprou uma camiseta em sua última visita ao site, a análise preditiva pode sugerir que ele esteja interessado em calças ou acessórios complementares, e até mesmo oferecer descontos ou promoções personalizadas para esses itens.
É claro que a análise preditiva vai considerar todo o histórico do cliente, tornando assim a sugestão com base nos dados, mais precisa.
Essa abordagem não apenas melhora a experiência do consumidor, mas também aumenta significativamente a taxa de conversão, pois você está sempre um passo à frente nas necessidades do cliente. Mais uma vez: “As pessoas não sabem o que querem até mostrarmos a elas”.
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